替代数据是新指南

自从在全国范围内开始实行“全屋服务”规定以来，我们已经看到许多公司撤回指导并停止提供业务前景。没有该指导，共识估计范围将比以往任何时候都扩大，反映出更大程度的不确定性。在这些时期，利用替代数据的洞察力的投资者和企业运营商在识别业务趋势变化和量化流行病影响方面将具有相当大的优势。

已经停止提供有关Covid-19后的商业模式和收益的指导的企业正在处理重大问题。供应链暴露在外-随着病毒席卷全球，在其他国家/地区生产的产品有无法获得的风险。还有公共卫生问题，无论国家是否开始放松限制，无论我们是否喜欢，重新开业或保持关闭的业务后果都很难预测。结果，总共有840多家公司（每天增加的公司）停止提供年度指导。

在金融世界中，过去十年来我们管理和获取资金的方式发生了重大变化。令人难以置信的破坏性技术进步改变了我们的借贷和储蓄，投资管理，与财务顾问互动等方式。几乎没有什么东西与10年前一样。个人财务管理的惊人发展以及消费者和机构如何转移资金和部署资产，已经创造了以前难以想象的效率和生产率提高-在大多数情况下，这使最终消费者和投资者受益。这些进步也开启了一个透明的时代，公开和私有公司以及最终的全球经济大体如何几乎实时地表现。

通过创建从不同的数据集中得出的见解，并由替代数据分析人员进行专业综合，运营商和投资者可以对公司业务进行细粒度的了解。由于公司高管现在甚至无法预测自己的关键绩效指标，因此投资者在管理团队的指导下几乎没有发现深渊。这会影响战略和计划各方面的可见性和决策。如果决策者没有在投资策略或运营中制定以数据为依据的决策，那么他们将处于不利地位。

话虽如此，大多数投资管理界仍继续保持其历史形态。在过去的半个多世纪中，大多数情况下，专业投资者一直以相同的方式履行投资研究职能。专业投资者研究主题，采访专家和从业人员，与公司管理层会面，参观商店或站点，建立财务模型，然后希望每90天获得最好的结果，直到获得业务更新。在季度电话会议期间，他们会一言不发，希望管理层提供宝贵的指导。在没有指导的情况下，投资者没有太多余地。

现在，业务驱动程序的相关性已完全分解，并且使用历史财务数据和关系的预测模型被打破了。在基本数据中经过检验的关系（例如商品价格，失业率，利率和空置率等）不再与投资者级别相关。更重要的是，它们在操作员级别上也不相关。我们剩下的是一个失去了所有预测能力的高级管理人员，还有一个正在猜测的投资者。在这个所谓的透明时代，为什么我们必须依靠希望和猜测才能真正了解企业的​​业绩？

简短的答案是我们不再。退出传统数据，输入替代数据，决策者现在可以使用近实时解决方案来满足不断增长的市场需求。通过利用独特的数据，可以一目了然地了解公司的绩效，并通过技术将这些个人观点进行大规模汇总，分析师可以提供实时快照和见解。通过使用经过近二十年磨练的MScience的预测模型，我们的研究分析师提供了管理团队不再能够提供的服务：指导

直到最近，公司还依靠孤立的信息来指导其战略。那些从替代数据中获得见解并将其嵌入到日常执行中的运营商，具有增强跨部门有效功能的能力，从而获得了回报。收益包括通过创新概念提高上市速度，迅速转移营销资金和供应商资源以及在整个组织范围内扩展知识的能力。此外，运营商能够更全面地了解其客户，并与供应商，供应商和合作伙伴进行更好的谈判。

例如，MScience最近启动了Covid-19Impact仪表板，该仪表板已帮助运营实体服务地点的企业客户知道何时以及如何对营销进行再投资。对于这些公司来说，当消费者没有像以前那样频繁地开车时，继续投资于营销和广告毫无意义。我们的公司客户之一正在使用我们的数据解决方案来开发新的预测模型，其主要输入接近实时的消费者行为。他们必须是季节性的，因此必须能够及时做出明智的库存决定。使用我们的Google的独立但相关的资产经理高格根据数据中的见解，广告支出数据已大大获利。

驾驭市场和消费者行为不必是guess测。数据存在，洞察力可扩展且易于理解，从而使替代数据比公司过去提供的指导更加有用。数据是新的指导。