大流行和危机时期的负责任数据和AI

企业，企业，政府和工人正在探索在COVID-19大流行中保持运转的新方法。全国范围内的封锁，居家命令，边境关闭以及其他控制该病毒的保护措施，使工作环境比以往任何时候都更加复杂。企业依靠基于人工智能（AI）和数据的技术解决方案来制定可以在新常态下有效运行的工作流程。同时，政府当局和执法机构依靠接触追踪技术来保护公共安全，同时与致命病毒作斗争。

一些主管部门已使用具有面部识别功能的相机来识别和跟踪从受灾地区旅行的人员。同样，西班牙的警察也采用了技术，通过巧妙地使用无人机巡逻并向公众广播重要信息，强加了在家中的命令。在香港机场，来自世界不同地区的人们必须佩戴监测手镯，以跟踪他们的隔离日，并在离开家时提醒有关当局。同样，美国的一家监视公司也制造了具有AI功能的热像仪，能够检测发烧。同时，在泰国的机场，边防人员已经在借助发烧检测相机的生物识别屏幕系统上进行了试验。

这种以数据为依据的方法如果被滥用，可能会引起人权问题，破坏人们对政府的信任。

在危机时刻，我们应该非常谨慎地使用该技术-仅在有限的能力下并在适当的监督下使用它。美国著名密码学家和计算机安全专家布鲁斯·施耐尔（BruceSchneier）表示：“数据是信息时代的污染问题，保护隐私是环境挑战。”

在大流行和危机时期如何确保负责任地使用AI和数据

评估当前的数据道德规范并创建新的道德规范

公司通常会制定其数据治理实践，为数据管理和质量控制奠定基础。目前，许多组织正在创建新的数据和技术原则，以帮助他们在不断变化的业务生态系统中发挥作用，同时保护所有利益相关者的机密数据。没有具体指导方针的公司可能会误操作数据并侵犯隐私。

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公司需要开始定义透明和清晰的数据使用指南，以帮助在员工，业务合作伙伴，客户和其他利益相关者之间建立可信赖的声誉。此外，公司应确保这些准则和政策适用于内部开发服务和外部开发服务。

在大量使用AI和数据的情况下，必须采取适当规划的道德原则。当您制定政策而不弄清楚基于AI的解决方案的所有结果时，您的实践和政策之间就会存在差距。因此，在业务系统或客户解决方案中实施AI之前，您应该评估现有策略并添加有关AI和数据的使用和效果的相关策略。

收集COVID-19数据以包含价差的政府和公司必须确保不会将相同数据用于其他目的。它仅应用于公共卫生目的，组织应将其作为强制性AI原则纳入其政策中。

战略性地处理AI和数据

仅作为对流感大流行的反应，投资所有人工智能和数据解决方案不是最佳策略。取而代之的是，公司需要就购买和实施所需解决方案以及收集相关数据做出明智的决策。毫无疑问，人工智能的先进应用引人注目，但公司不应以牺牲可用性和可靠性为代价来尝试实现它们。

公司应该同样优先考虑具有持久结果的应用程序，而不是那些具有短期利益的应用程序。实施基于AI的新技术解决方案的战略方法将帮助您更好地了解数据保护和隐私问题。最终，在整个组织内负责任地使用AI和数据的情况下，透明性和清晰度将得到更好的执行。

在全球AI项目上进行合作

为了应对这一全球性大流行，来自世界各地的政府机构和执法机构需要相互合作。如果社区和社会透明地共享数据，相互遵循使用政策并为社会的利益负责地使用数据，则可以实现这一目标。

检查供应商协议

企业必须检查其供应商协议，以了解如何使用数据和技术以及其是否违反了公司的道德规范。.您必须询问其开发政策，实践，数据保护和隐私准则。这将帮助您解释您的条款并要求对协议进行相应的更改。

保持公共数据匿名还不够

追踪个人以遏制COVID-19的传播已变得至关重要。英国，意大利，奥地利和比利时已经在研究人们从一个群体到另一个群体的流动。通过使数据保持匿名来完成。但是正如加州大学伯克利分校教授，OasisLabs首席执行官兼创始人宋黎明博士在负责任数据峰会上的主题演讲中所说的那样，这是2020年7月举行的活动，参加者包括图灵奖获奖者，财富500强行业领袖和其他隐私思想领袖和拥护者，“使用匿名并不能充分保护用户隐私。”她认为，例如，可以从匿名手机位置数据集中提取有关特定个人的信息。因此，公司应改为投资先进的隐私技术，例如安全计算和差异隐私，以确保所标识的数据保持匿名和私有状态。

结论

人工智能是一种强大的工具：它可以重新定义我们的文化，推翻压迫性政府，在这种情况下，可以帮助世界应对大流行。了解以不负责任的方式使用AI的风险性比以往任何时候都变得更加重要。因此，为了确保正确和负责任地使用数据和AI，我们必须首先明确定义个人的基本数字权利，作为一个社会应遵循的原则以及作为一个国家集合必须执行的法律。