自动化，人工智能和分析如何在市场挑战中推动Martech

营销团队多年来一直在努力适应数字化转型中不断变化的角色。今年，他们为瞬息万变的市场增加了全球性的大流行，裁员和削减预算。就在几个月前，许多人还在争论CMO是否甚至是相关的数字化后转型，而营销团队现在担心的是更紧迫的问题：在未来的工作中可能会从他们的团队中裁减多少人和多少钱？年。幸运的是，即使在这些压力很大的情况下，营销的一个方面似乎也表现良好：martech（营销技术的亲切缩写）。

我已经写了很多关于营销堆栈在提供个性化和自动化方面的重要性的信息，这些个性化和自动化可以改善和增强客户体验。最近，我们谈到了客户数据平台范围不断扩大的解决方案类别，从甲骨文，Adobe，Microsoft和SAP等众多大小不一的公司，到细分市场（如Segment和Exponea）（仅举几例），这些新事物帮助公司创建关于每个方面的统一知识点他们客户的喜好和需求。现在是时候，已经在这些技术上进行投资的公司正在大声喊叫“Hallelujah！”，而那些等待适当时机实施martech解决方案的公司也将迎来最后的冰雹玛丽。即使在如此巨大的损失中，为何对martech的投资仍会增长？以下是一些原因。

数据比以往任何时候都重要

我已经说了很多年，但是现在，公司比以往任何时候都需要使用已收集的数据。需要存储和挖掘数据以获得洞察力，这些洞察力不仅可以帮助营销人员，还可以帮助其他部门。分析的文化也不仅仅是数据。这是一种运行操作的基本方式，以围绕数据为中心消除了决策偏差。这是工具如此重要的地方。从用于电子商务和/或IoT的实时数据流，到来自客户的更多CX数据。同样，如上所述，客户数据平台是处理来自各种来源的数据的好方法。现在是时候投资建立一个平台，该平台可以帮助您从数据中获得最大收益，如果您想获得成功的话。但是买家要当心，拥有错误的人员和文化的正确技术永远不会产生最佳结果。分析文化。”

效率自动化

据估计，到2021年底，营销团队将损失2220亿美元的预算和30％的员工。坏消息：他们仍然需要在客户的生活中保持强大而充满活力的影响力，无论他们在是否销售。用更少的人力和更少的预算来实现相同接触点的最佳方法之一就是自动化。营销团队不仅需要大数据，还需要生存。他们需要一种在所有相关渠道上快速推出个性化消息的方法，而唯一的方法就是利用AI和机器学习提供的超人功能。现在是时候在市场营销领域超越传统RPA并引入智能RPA和超级自动化来充分利用他们的营销收入。

市场营销云，CDP和其他市场营销自动化工具中越来越多地内置了此功能。通用自动化将无法工作（或无法正常工作）。但是，在没有扩展工具的情况下尝试个性化几乎是不可能的。在这里找到平衡是至关重要的，这是技术层和分析文化必须找到动力实现客户期望的地方。

面向未来是必要的

尽管广告支出和预算总体上会减少，但估计表明，在martech上的支出在来年将继续增长3％。为什么？因为以前没有martech的公司现在已经正式学习了有关落后的经验。在当今的大流行环境中，没有任何一家公司愿意再与客户销售或沟通进行非数字化合作。Martech不再仅仅是一种提高效率或改善洞察力的东西。在某些情况下，这是联系家喻户晓的客户并与他们保持关系的唯一有意义的方法。（尤其是在经济可能再次关闭的情况下。）事实上，即使在大流行之前，营销自动化投资也有望达到250亿美元到2023年，将从2017年的114亿美元增长到现在。我只能预计，由于COVID-10，这些数字将被向上修正。

玩鸵鸟不是不可能

在理想的情况下，营销团队可以调整支出以考虑销售额。销售减少，广告减少。听起来很简单。但是，在当今的市场中，完全不再接受客户。客户希望建立关系。他们想要更深层次的联系。而且无论他们是否正在购买您的产品，他们都想要。Martech使团队即使在不利的销售条件下也能保持恒定的互动水平并保持高水平的客户体验

想想您最近几个月在公司中看到的一些营销工作。我见过的很多东西都还没有营销某种产品。大多数公司都在使用“我们在这里为您服务”的消息，这很棒，但是这些活动仍然要花钱。使用可以帮助您充分利用营销活动的技术是很有意义的。

投资回报从未如此重要

在当前的经济形势下，全面了解您如何支出营销费用以及它们是否有效，比以往任何时候都更为重要。显然，有效性可能不再用传统关键指标销售来衡量。现在，可以根据客户满意度，更少的电话等待时间，更多的Instagram参与度等来衡量绩效营销。SaaS应用程序可以帮助您确定投资回报率的不同指标，从而可以帮助公司扎实地把握其营销体系的良好程度工作，如果不起作用，他们有能力削减开支。

在这样的时代（坦率地说，这是史无前例的），您的营销团队可以发现的每个优势都可以保持数据干净，信息快速移动以及吸引客户参与，这是一个巨大的胜利。冠状病毒可能正在全球市场上造成严重破坏，但即使在现在，martech也可以帮助任何营销部门实现这些目标。