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建立集中统一企业主数据管理规范

在当今信息迅速发展的时代,信息化建设对于任何一个企业来说都是必须经历的一个过程。而主数据作为企业信息化建设的根本,是每个决策者都需要考虑的。通过加强主数据的管理,进一步完善公司统一的主数据模型、规范业务系统主数据管理,为业务系统之间的主数据交换、共享、集成提供高效的基础支撑;同时,进一步加强和提高企业核心主数据质量,促进业务系统实用化水平,提升主数据综合利用水平,充分发挥企业核心主数据资源价值。

建立集中统一的企业主数据管理规范,建立支撑主数据编码规范和管理维护流程的主数据应用管理平台,集中统一管理主数据编码数据库;为企业和各级单位提供集成、全面、准确和及时的主数据服务和信息化基础工作的支持。

从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

企业数据管理范畴

企业数据包括交易数据、主数据和分析数据。

交易数据:描述企业的运营情况,例如:采购、销售、制造、收款、付款等业务产生的产品出入库,财务的应收应付等数据信息。

主数据:描述企业核心业务的主体。主要有产品、客户、供应商、地点、科目等。与交易数据不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系等。

分析数据:描述企业的绩效表现。用来进行决策支持的数据,通常以产品、客户、供应商等作为主要维度,体现企业运营情况,支持决策分析。

主数据管理如何实施

主数据管理项目需要持续的建设和运营,建设阶段更多的在于确定架构、流程和原则,运营阶段才是逐渐完善数据源,增加新的应用,并适时进行架构回顾并进行必要调整。主数据管理项目的建设过程中,要求决策人员、业务人员和开发者的共同参与和密切协作,要求保持灵活的头脑,不做或尽量少做无效工作或重复工作。

对于企业来说,更多的是由下至上构建系统,而不是由上至下构建,必然缺乏整个企业范围内的统一规划。正因为上述现象,才有了现在经常被提到的信息孤岛、流程割裂等现象,而主数据管理又是企业实现内部决策分析、业务流程再造的前提,自然也不可或缺,因此做好主数据管理有以下3个方面的好处:

1.帮助跨部门协同

数据资产的维护需要站在公司的高度,协同各个部门共同完成,主数据是在各个业务部门被重复使用的数据,其管理兼具技术和业务的双重因素,因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。

2.便于开展数据治理工作

主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了,公司的数据资产框架就理顺了,数据质量、数据及时性等将明显提升,便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。

3.赋能数字化转型的需求

数字化转型需要以客户需求为出发点,各部门通力协作,而当前行业技术业务分割明显,主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同,通过加速科技和业务的融合,建立公司范围内通用的主数据规范,以保证数据的一致性和管理报表的合并,这是公司进行其他业务变革成功的基础之一。

四、如何做主数据管理建设?

主数据建设按照管理制度制定、技术方案制定、系统开发对接、历史数据清洗、项目运营依次展开。业务、管理越复杂的主数据前期管理制度制定的工作越重要越耗时,反之业务场景简单的主数据主要工作在于技术方案和系统对接。

借鉴业界成熟的企业数字化建设思路,企业主数据建设步骤可分为三步:

1.立标准

通过数据标准化建设,达到关键主数据的管理制度化,数据标准化,使各信息系统遵循一套统一的数据标准。

2.通数据

依托统一的数据标准,基于统一的服务对接规范,实现各系统间互联互通,通达高效,系统范围涵盖横向纵向两个维度,纵向包括集团和下属单位的系统,横向包括同一组织的不同业务系统。此步骤典型的建设是业务财务一体化,业务审批流程推送。

3.挖价值

由于前面两个工作,现有系统中将存在大量标准化的、互联互通的业务数据,本阶段的建设将基于这些数据进行不同方向的深入应用建设,例如精细化深入管控体系、全面综合的战略分析能力。此步骤典型的建设是支撑领导、公司战略的独特性要求的考核、分析系统。

主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位,处于基础支撑地位,是基础数据的集中地,确保目标系统数据的一致和唯一。对于企业而言,主数据管理有消除数据冗余、提升数据处理效率、提高公司战略协同力等价值,是企业数据治理过程中必不可少的一环。而且主数据流程并不是一蹴而就、一劳永逸的;需要不断改进、更新、完善,这是一个长期坚持的过程,得到的收益也是长久的。

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